デジタル時代をリードするためには、顧客のエンゲージメント向上やコンバージョンのほか、長期的な関係構築を可能にするスマートな施策が必要です。
Pianoではデジタルビジネスにおけるユーザーのタッチポイントを改善するプロセスを「商業的最適化」と呼んでいます。Pianoのツールは、より多くのユーザーを惹きつけ、その後、分析やテスト、パーソナライゼーションなどの機能を活用し、各ユーザーのサイト訪問による収益を最大化するよう設計されています。
多くのSaaSマーケティングツールは特定の機能やライフサイクルの一部に焦点を絞っていますが、これらの多数のソリューションを管理しながら価値を最大限に引き出すことに難しさを感じる企業は多く存在します。
組織内でデータの連携や共有ができない、データが不正確、コンプライアンスに遵守しないなどの理由で適切なユーザーエクスペリエンスが提供できない場合、機会損失が生じかねません。
Pianoプラットフォームはシームレスに連携された４つの製品で構成されています。
Analytics
Piano Analyticsは、データ収集と分析のためのツールセットです。広範囲をカバーするマーケティングツールや行動分析ツールと競合しますが、コンプライアンスを重視する環境で優れており、独自の機能やデータセットで差別化を図っています。
Activation
Activation製品には、グローバル規模で導入されているエクスペリエンス・ルールエンジンである「Composer」と、サブスクリプション・コマースプラットフォームである「VX」の２つがあります。
Audience
リアルタイム顧客データ管理システム（CDP/DMP）は、詳細で高度な既知/匿名ユーザーのセグメンテーションを可能にし、顧客セグメントをPianoのアプリケーションや外部システムに出力できます。
Amplifier
私たちのオーディエンス開発ツールは、オーガニックおよび有料のソーシャルメディアキャンペーン管理、ニュースレター、プッシュ通知機能が含まれます。自社が運営するWebサイトへトラフィックを誘導するコンテンツを展開するよう設計されています。
Piano製品はセグメンテーション、ターゲティング、レポーティングのサイクルをスムーズにつなぐ柔軟性を提供します。
Pianoには多彩なセグメンテーション機能があり、それぞれが既知ユーザーや匿名ユーザー群を、ターゲティングや分析のためにプラットフォーム全体で利用可能にします。
たとえば、Audienceで訪問者のセグメントを作成し、Activationでオンサイトのエクスペリエンスを通じてターゲティングした後、Amplifierを使いソーシャルメディアで類似ユーザーを獲得し、それをAnalyticsでレポートすることができます。また、逆の手順も可能です。たとえば、Analyticsツールでユーザーコホートを特定し、それらのユーザーをActivationを使用してサイト上でターゲティングすることができます。
もちろん、Pianoのすべてのセグメントは外部のシステムやツールにもエクスポート可能です。これらの機能がプラットフォーム内でシームレスに連携していることで、日常業務でITチームに負担をかけることなく、素早く柔軟に対応できます。
Pianoプラットフォームの最大の強みは、膨大で多種多様なデータを収集し、統合する力にあります。
私たちの主なデータソースは、JavaScriptタグとサーバーサイドAPIを組み合わせて収集する行動イベントデータです。このデータはサンプリングされず、大規模運用が可能であり、Pianoプラットフォーム内でリアルタイムに使用できます。また、柔軟で一貫したデータモデルによって、無制限のカスタムイベントとプロパティをサポートしています。
このデータは、Pianoのアプリケーションやカスタムトラッキングによる独自データによって強化されます。Pianoアプリケーションは、ユーザーセグメント、A/Bテストグループ、サブスクリプションステータスといったユーザーデータを把握しています。また、ページ内のスクリプトは、ビデオの操作（再生、一時停止、バッファリング情報など）や広告（インプレッションレベルの収益データ、クリエイティブなど）からの情報を取得します。
これらのデータソースは、Pianoが監視するデータや、クライアントがシステムに取り込むデータによってさらに拡充されます。それには、顧客のコンテンツプロファイルやサイト上のアンケートへの回答といった、ファーストパーティデータやゼロパーティデータの他、Pianoの範囲外にあるオフラインデータ（例：顧客についての情報）、あるいはユーザーの居住地の気温などといったコンテクストデータが含まれます。
私たちは、これらのデータソースから合成データを生成するために、カスタムメトリクス、プロペンシティスコア、強化学習モデル、類似セグメントなど、さまざまなアルゴリズム手法を活用しています。これらのモデルは、さまざまな種類、形式のデータを操作することができます。
データの入出力が簡単に。Pianoがスムーズなインポートとエクスポートを実現します。
多くのクライアントは、Pianoを基盤に自社のエンジニアやデータチームを活用し、精巧にカスタマイズされた関連性の高い機能を構築することで大きな成功を収めています。そのために、私たちのプラットフォームの至るところに下記のようなデータの取り込みとエクスポートのポイントを設けています。
行動データ
コンテキストデータ
インラインJavascriptの変数
ユーザープロファイルのインポート
外部セグメントのインポート
Webhooks
リアルタイム顧客セグメントのエクスポート
アナリティクス・オーディエンスのエクスポート
ログファイル
サードパーティ識別子の同期（ID5、UID2.0）
データ共有、データフロー
プラットフォームアーキテクチャ
Pianoのデータはクライアントの所在地に応じて、ヨーロッパ、アメリカ、またはオーストラリアにある複数のデータストアに保存されています。 Pianoの主要なデータエンジンには、パートナー企業である「Snowflake」と、リアルタイムで高可用性を誇る独自のインメモリデータストア「CXエンジン」の２つがあります。
私たちがプラットフォームを「リアルタイム」と称する理由はここにあります。これらの2つのデータ技術を同期させることで、イベントから分析レポートが利用可能になるまで平均で1分、イベントからユーザーがセグメントに追加されるまでの速度は0.2秒というスピーディな処理を実現可能にしています。
