Für jede Marke, die ein beliebiges Produkt anbietet, gibt es hundert andere, die das Gleiche anbieten. Gehen Sie einfach in einen Supermarkt und sehen Sie sich an, wie viele verschiedene Arten von Waschmitteln es gibt: Die Preisunterschiede sind nicht besonders groß, was es den Kunden schwer macht, eine Entscheidung zu treffen. Auch Verlage und Medienhäuser stehen in einem ständigen Wettbewerb um mehr Leser.

Wie kann eine Marke angesichts des scheinbar unbegrenzten Onlineangebots die andere in den Schatten stellen und einen einmaligen Besucher davon überzeugen, als echter Kunde zurückzukehren? Indem sie ihre Zielgruppen versteht und die Botschaften an sie anpasst.

Dies erweist sich jedoch für Marketing- und Redaktionsleitungen als schwierig, wenn sie absolut nichts über den Benutzer wissen. Marken können allerdings Maßnahmen ergreifen, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass ein unbekannter Besucher etwas kauft, einen Newsletter abonniert oder sich in eine Mailingliste einträgt.

Erstellen von Profilen unbekannter Nutzer auf der Grundlage von früherem Verhalten und Interessen

Wenn ein Besucher eine Website betritt, weiß eine Marke oft nur sehr wenig über diese Person. Auch wenn es unmöglich erscheint, einem Fremden ein Gesicht zu geben, gibt es eine Reihe von Möglichkeiten, sich ein besseres Bild von diesen unbekannten Benutzern zu machen und gleichzeitig ihre Privatsphäre zu respektieren.

Das erste, was Sie versuchen sollten? Personalisierung von Erlebnissen auf der Grundlage von Kontextdaten. Wenn ein Benutzer beispielsweise einen Artikel über Mountainbiken liest, empfehlen Sie einen anderen Artikel zum selben Thema, da Sie davon ausgehen können, dass der Leser an dieser Art von Artikel interessiert ist. Sie benötigen dazu keine persönlichen Daten, sondern nur Daten über den Inhalt selbst.

Als Nächstes muss die Zahl der verwendeten Daten erhöht und gleichzeitig die Einwilligung der Benutzer eingeholt werden. Analysieren Sie kontextbezogene Daten auf Content-Ebene und bitten Sie dann um die Einwilligung, um Informationen darüber zu sammeln, wo und wann der Benutzer den Inhalt tatsächlich konsumiert. Wird dieser Inhalt morgens auf einem Tablet gelesen? Liest der Nutzer fünf Artikel am Tag, einen nach dem anderen? Kommen sie über Links aus den sozialen Medien?

Sobald die Einwilligung vorliegt, können Sie mit der Erstellung von Benutzerprofilen auf der Grundlage von First-Party-Data über den unbekannten Leser beginnen und ihm eine eindeutige Kennung für die geräteübergreifende Erkennung zuweisen, damit Sie ihm seine bevorzugten Inhalte immer und überall anbieten können.

Analysieren Sie das Benutzerverhalten, um das Engagement vorherzusagen

Während die Benutzer durch Ihre Website oder andere digitale Angebote navigieren, liefern sie in Echtzeit zahlreiche neue Daten, die Ihrem Team helfen, ihre Interessen zu verstehen. Sobald Benutzer einige Zeit auf Ihrer Website verbracht haben, sollten Sie die Möglichkeit haben, ihr Verhalten und ihren Verlauf zu überprüfen, um ihre Absichten vorherzusagen.

Es ist wichtig, die Benutzer mit Inhalten zu versorgen, die die Muster in den Informationen widerspiegeln, die den Vermarktern bereits über sie vorliegen, um eine attraktivere Erfahrung anzubieten, die den Grundstein für ein Abonnement legt. Eine Data Management Platform (DMP) kann dabei helfen, diese Daten in Echtzeit zu analysieren und zu sammeln, um sie mit stärker personalisierten Inhalten zu versorgen.

Wenn Sie die Absichten der Benutzer kennen, können Sie ihnen relevante Inhalte, Angebote und Anzeigen anbieten. Es gibt den Vermarktern auch die Gelegenheit, Teaser-Kampagnen zu testen, um den Besuchern zu zeigen, was sie bekommen könnten, wenn sie für die von der Marke verkaufte Dienstleistung oder das Produkt bezahlen würden, und sie so weiter in den Conversion-Trichter zu bringen.

Personalisieren Sie das Erlebnis in Echtzeit

Da diese reichhaltigen Daten den Teams sofort zur Verfügung stehen, können sie bei jedem Besuch auf einer Website der Marke eine personalisierte Erfahrung für die Besucher schaffen, was zu einem stärkeren Engagement der Benutzer führt. Die meisten Unternehmen tun sich jedoch schwer damit, Daten zu analysieren und gleichzeitig Maßnahmen auf der Grundlage der daraus gewonnenen Erkenntnisse zu ergreifen. Sind die Daten veraltet, werden die Erfahrungen nicht korrekt wiedergegeben. Wenn die Vermarkter die Erfahrungen der Benutzer nicht personalisieren, sind die gesammelten Daten nutzlos.

Durch die Kombination dieser beiden Elemente erhalten die Vermarkter ein umfassendes Bild davon, wofür sich die Besucher interessieren, und können so Beziehungen aufbauen, die sie stärker an das Produkt oder die Dienstleistung der Marke binden. Zum Beispiel hat die kanadische Zeitung Winnipeg Free Press mit diesem Ansatz die Anzahl der von den Benutzern gelesenen Artikel innerhalb einer Woche verdoppelt. Der Verlag lernte, dass Relevanz und Aktualität der Schlüssel zur Schaffung von attraktiven Erfahrungen sind, die den Benutzern Lust auf mehr machen.

Selbst wenn die Vermarkter absolut nichts über den Benutzer wissen, ist es möglich, eine auf seine persönlichen Interessen zugeschnittene Customer Journey zu entwickeln. Die Verwendung von First-Party-Daten zur Erstellung von Benutzerprofilen gibt Vermarktern die Möglichkeit, jede einzelne Interaktion wirklich individuell zu gestalten, unabhängig davon, ob die Besucher zum ersten oder zehnten Mal auf die Website kommen. Es geht darum, einen 360-Grad-Blick auf einen Benutzer zu erhalten, um eine maximale Kundenzufriedenheit zu erreichen.